ແບບຈຳລອງ AI uncensored: ສິ່ງທີ່ປ່ຽນ ແລະ ຄວາມສ່ຽງແທ້

ຄຳຖາມທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຮັບແທ້

"ແບບຈຳລອງ AI ຕົວນີ້ມີລຸ້ນທີ່ຂຽນວ່າ uncensored. ມັນແມ່ນລຸ້ນທີ່ເກັ່ງກວ່າບໍ, ແລະ ພວກເຮົາຄວນເອົາມາແລ່ນເທິງເຊີບເວີຂອງພວກເຮົາເອງບໍ?" ພວກເຮົາໄດ້ຍິນຄຳຖາມນີ້ເລື້ອຍຂຶ້ນ ນັບແຕ່ໃຜໆກໍດາວໂຫຼດແບບຈຳລອງ open-weight ໄດ້. ຄຳຕອບສັ້ນໆຄື ແບບຈຳລອງ uncensored ບໍ່ໄດ້ເກັ່ງກວ່າ. ມັນແມ່ນແບບຈຳລອງເດີມ ທີ່ຖືກເອົາພຶດຕິກຳໜຶ່ງອອກ: ມັນບໍ່ປະຕິເສດອີກຕໍ່ໄປ. ການປ່ຽນແປງພຽງຂໍ້ດຽວນີ້ ມີປະໂຫຍດແທ້ສຳລັບຄົນຈຳນວນໜ້ອຍ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງແທ້ສຳລັບຄົນອື່ນທັງໝົດ. ຄູ່ມືນີ້ອະທິບາຍວ່າພາຍໃນແບບຈຳລອງປ່ຽນຫຍັງ, ທ່ານໄດ້ຫຍັງ ແລະ ເສຍຫຍັງ, ແລະ ລະບຽບທີ່ພວກເຮົາຖືປະຕິບັດກັບທີມຂອງພວກເຮົາເອງ ແລະ ກັບລູກຄ້າ.

"uncensored" ໝາຍເຖິງຫຍັງແທ້

ແບບຈຳລອງແຊັດສະໄໝໃໝ່ ສ້າງຂຶ້ນເປັນສອງຂັ້ນ. ຂັ້ນທຳອິດ ມັນຮຽນພາສາ ແລະ ຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ ຈາກຂໍ້ຄວາມຈຳນວນມະຫາສານ. ຈາກນັ້ນ ມັນຖືກຝຶກໃຫ້ເຮັດຕາມຄຳສັ່ງ ແລະ ໃຫ້ປະຕິເສດຄຳຂໍບາງຢ່າງ ເຊັ່ນ ວິທີເຮັດອາວຸດ, ມັນແວ ຫຼື ການທຳຮ້າຍຄົນ. ການປະຕິເສດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນນ້ຳໜັກ (weights) ຂອງແບບຈຳລອງ, ຄືກັນກັບທຸກສິ່ງອື່ນທີ່ມັນຮູ້.

ແບບຈຳລອງ uncensored ແມ່ນແບບຈຳລອງທີ່ພຶດຕິກຳການປະຕິເສດນັ້ນ ຖືກເຮັດໃຫ້ອ່ອນລົງ ຫຼື ຖືກເອົາອອກ. ວິທີທີ່ພົບເລື້ອຍມີດັ່ງນີ້:

• Abliteration: ຊອກຫາທິດທາງພາຍໃນນ້ຳໜັກ ທີ່ກ່ຽວພັນກັບການປະຕິເສດ ແລ້ວລົບມັນອອກ. ບໍ່ມີການຝຶກໃໝ່ ແລະ ການປ່ຽນແປງໃຊ້ເວລາແຕ່ຫຼາຍນາທີ ຫາ ຫຼາຍຊົ່ວໂມງ.
• ຝຶກຕໍ່ດ້ວຍຄຳຕອບທີ່ບໍ່ປະຕິເສດ: ແບບຈຳລອງຖືກຝຶກເພີ່ມ ດ້ວຍຕົວຢ່າງທີ່ທຸກຄຳຂໍໄດ້ຮັບຄຳຕອບ.
• ການປະສົມແບບຈຳລອງ (merging): ນ້ຳໜັກຈາກຫຼາຍແບບຈຳລອງຖືກປະສົມເຂົ້າກັນ, ເຊິ່ງມັກມີໜຶ່ງໃນສອງວິທີຂ້າງເທິງລວມຢູ່ນຳ.

ບໍ່ມີວິທີໃດໃນນີ້ທີ່ເພີ່ມຄວາມຮູ້. ຖ້າແບບຈຳລອງຕົ້ນສະບັບບໍ່ຮູ້ເລື່ອງໃດ, ລຸ້ນ uncensored ກໍຍັງບໍ່ຮູ້ ແລະ ຈະແຕ່ງຄຳຕອບຂຶ້ນມາດ້ວຍຄວາມໝັ້ນໃຈເທົ່າເດີມ.

ສິ່ງທີ່ໄດ້ ແລະ ສິ່ງທີ່ເສຍ

ການເສຍຄວາມຮູ້ ວັດໄດ້ແທ້. ໃນແບບຈຳລອງຂະໜາດໃຫຍ່ຕົວໜຶ່ງທີ່ພວກເຮົາກວດເບິ່ງ, ລຸ້ນ uncensored ໄດ້ຄະແນນຕ່ຳກວ່າຕົ້ນສະບັບປະມານສີ່ຄະແນນ ໃນການທົດສອບຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ, ໂດຍໝວດມະນຸດສາດຫຼຸດລົງຫຼາຍທີ່ສຸດ. ແບບຈຳລອງຂະໜາດນ້ອຍມັກເສຍຫຼາຍກວ່າ ເພາະມີຄວາມສາມາດເຫຼືອໜ້ອຍກວ່າທີ່ຈະຮອງຮັບການປ່ຽນແປງ. ໃນຊຸດຄຳຂໍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສາທາລະນະ ທີ່ມີສອງສາມຮ້ອຍຂໍ້, ແບບຈຳລອງ uncensored ຕົວດຽວກັນນີ້ ຕອບທຸກຂໍ້.

ແບບຈຳລອງໃຫຍ່ຂຶ້ນ ຄວາມສ່ຽງກໍໃຫຍ່ຂຶ້ນ

ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າແບບຈຳລອງ uncensored ຂະໜາດນ້ອຍບໍ່ມີອັນຕະລາຍ ເພາະມັນບໍ່ໄດ້ສະຫຼາດຫຼາຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ແບບຈຳລອງນ້ອຍທີ່ບໍ່ປະຕິເສດ ມັກໃຫ້ຂໍ້ມູນອັນຕະລາຍທີ່ຜິດນຳ. ສ່ວນແບບຈຳລອງໃຫຍ່ທີ່ບໍ່ປະຕິເສດ ຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ລະອຽດ. ຄວາມສ່ຽງແທ້ ແມ່ນຄວາມສາມາດຄູນກັບຄວາມເຕັມໃຈເຮັດ, ສະນັ້ນ ແບບຈຳລອງ uncensored ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ເລີ່ມມີໃຫ້ດາວໂຫຼດ ຈຶ່ງເປັນກຸ່ມທີ່ຕ້ອງລະວັງທີ່ສຸດ.

ບ່ອນທີ່ມັນມີປະໂຫຍດແທ້

ມີວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງພຽງບໍ່ເທົ່າໃດຢ່າງ ທີ່ແບບຈຳລອງປົກກະຕິເປັນອຸປະສັກ, ສ່ວນໃຫຍ່ຢູ່ໃນວຽກຄວາມປອດໄພ:

• ທົດສອບເຈາະລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ: ຂຽນສະຄຣິບທົດສອບ ແລະ ວາງແຜນເສັ້ນທາງໂຈມຕີລະບົບຂອງລູກຄ້າ, ພາຍໃນຂອບເຂດທີ່ເຊັນແລ້ວ.
• ວິເຄາະມັນແວ: ອະທິບາຍໂຄດທີ່ຖືກປິດບັງ ຫຼື ສະຄຣິບທີ່ພົບໃນຄອມພິວເຕີທີ່ຕິດເຊື້ອ.
• ຈຳລອງຟິດຊິງ: ຂຽນອີເມວທົດສອບພາສາລາວ ຫຼື ໄທ ທີ່ສົມຈິງ ສຳລັບ ການອົບຮົມພະນັກງານດ້ານຄວາມປອດໄພ.
• ທົບທວນເຫດການ: ອ່ານ log ຂອງ Firewall, ເຣົາເຕີ ແລະ Windows ທີ່ມີຄຳສັ່ງໂຈມຕີຢູ່.
• ກັ່ນຕອງເນື້ອໃນ: ຄັດແຍກປະກາດຫຼອກລວງ, ລາມົກ ຫຼື ສິນຄ້າຕ້ອງຫ້າມ ໃນຕະຫຼາດອອນລາຍ.

ວຽກທັງໝົດນີ້ເຮັດໂດຍທີມນ້ອຍທີ່ລະບຸຊື່ຊັດເຈນ, ແລະ ບໍ່ມີວຽກໃດທີ່ຕ້ອງເປີດແບບຈຳລອງໃຫ້ພະນັກງານທົ່ວໄປໃຊ້. ສຳລັບວຽກທົດສອບເອງ, ເບິ່ງບໍລິການ ປະເມີນຊ່ອງໂຫວ່ ຂອງພວກເຮົາ.

ສັງເກດຈາກໜ້າແບບຈຳລອງແນວໃດ

ແບບຈຳລອງ uncensored ບໍ່ຄ່ອຍຕິດປ້າຍແບບດຽວກັນ. ໃຫ້ສັງເກດຄຳເຊັ່ນ uncensored, abliterated, dealigned ຫຼື heretic ໃນຊື່, ຫຼື ໝາຍເຫດວ່າແບບຈຳລອງ "ຕອບທຸກຢ່າງ". ຈາກນັ້ນ ກວດສີ່ເລື່ອງໃນໜ້ານັ້ນ ກ່ອນຈະໄປຕໍ່:

• ຜູ້ເຜີຍແຜ່: ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ສ້າງແບບຈຳລອງຕັ້ງຕົ້ນ, ຫຼື ບຸກຄົນທີ່ເອົາໄປດັດແປງ?
• ໄຟລ໌: ມີພຽງໄຟລ໌ນ້ຳໜັກ, tokenizer ແລະ ໄຟລ໌ຕັ້ງຄ່າ, ຫຼື ມີໄຟລ໌ Python ແລະ ສະຄຣິບນຳ?
• ຮູບແບບໄຟລ໌: .safetensors ແມ່ນຮູບແບບທີ່ປອດໄພກວ່າ; ຮູບແບບເກົ່າບາງແບບພາໂຄດມານຳໄດ້.
• ຜົນທົດສອບ: ໜ້ານັ້ນສະແດງຄະແນນຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ ກ່ອນ ແລະ ຫຼັງການປ່ຽນແປງບໍ, ຫຼື ສະແດງພຽງວ່າຕອນນີ້ມັນຕອບຄຳຂໍອັນຕະລາຍໄດ້ຈັກຂໍ້?

ໜ້າທີ່ລາຍງານພຽງອັດຕາການປະຕິເສດ ບອກທ່ານວ່າຫຍັງຖືກເອົາອອກ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ບອກວ່າເສຍຫຍັງໄປ.

ຄວາມສ່ຽງເມື່ອດາວໂຫຼດມາໃຊ້

ແບບຈຳລອງ uncensored ສ່ວນໃຫຍ່ ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍບຸກຄົນ ຫຼື ກຸ່ມນ້ອຍໆ ໃນແຫຼ່ງລວມແບບຈຳລອງສາທາລະນະ. ກ່ອນຈະມີໃຜດາວໂຫຼດ, ຕ້ອງຕອບຄວາມສ່ຽງສີ່ຂໍ້ນີ້ໃຫ້ໄດ້.

1. ໂຄດທີ່ແນບມາກັບແບບຈຳລອງ. ນ້ຳໜັກໃນຮູບແບບ .safetensors ເປັນພຽງຕົວເລກ ແລະ ແລ່ນໂຄດບໍ່ໄດ້. ຫຼາຍ repository ຍັງມີໄຟລ໌ Python, ສະຄຣິບ shell ຫຼື ການຕັ້ງຄ່າທີ່ຂໍໃຫ້ທ່ານໄວ້ໃຈໂຄດຈາກທາງໄກ ແນບມານຳ. ການແລ່ນສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ ເທົ່າກັບມອບການຄວບຄຸມເຄື່ອງທັງໝົດໃຫ້ຜູ້ເຜີຍແຜ່. ໃຊ້ພຽງນ້ຳໜັກ ແລະ tokenizer ກັບໂປຣແກຣມແລ່ນແບບຈຳລອງທາງການເທົ່ານັ້ນ.
2. ເຄື່ອງມື. ແບບຈຳລອງ uncensored ທີ່ເຊື່ອມກັບ shell, ຖານຂໍ້ມູນ, SSH ຫຼື ຄີ API ຈະເຮັດຕາມຄຳສັ່ງຮ້າຍທີ່ເຊື່ອງຢູ່ໃນໜ້າເວັບ ຫຼື ເອກະສານ. ໃຫ້ມັນແຊັດຢ່າງດຽວ, ຫຼື ຢ່າງຫຼາຍແມ່ນຊອກຫາໃນເວັບແບບອ່ານຢ່າງດຽວ.
3. ພຶດຕິກຳທີ່ເຊື່ອງໄວ້. ນ້ຳໜັກອາດຖືກດັດແປງ ໃຫ້ແບບຈຳລອງເຮັດຜິດສະເພາະເມື່ອເຫັນຄຳໃດຄຳໜຶ່ງ. ບໍ່ມີວິທີທີ່ໃຊ້ໄດ້ແທ້ ໃນການກວດເລື່ອງນີ້ໃນແບບຈຳລອງຂະໜາດໃຫຍ່.
4. ການແປງ ແລະ ອັບໂຫຼດຊ້ຳ. ແບບຈຳລອງທີ່ນິຍົມຖືກແປງ ແລະ ອັບໂຫຼດຄືນຫຼາຍເທື່ອ. ທຸກສຳເນົາແມ່ນຜູ້ເຜີຍແຜ່ອີກລາຍໜຶ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງໄວ້ໃຈ. ເອົາໄຟລ໌ຈາກຜູ້ສ້າງຕົ້ນສະບັບເທົ່ານັ້ນ, ຫຼື ແປງເອງ.

ຖ້າທ່ານຍັງຈະທົດສອບ, ໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງແຍກຕ່າງຫາກທີ່ຢູ່ໃນວົງເຄືອຂ່າຍຂອງຕົນເອງ, ບໍ່ມີລະຫັດຜ່ານ ຫຼື ຄີເກັບໄວ້, ແລະ ຕັດອິນເຕີເນັດຂາອອກຫຼັງດາວໂຫຼດແລ້ວ.

ລະບຽບຂອງພວກເຮົາ

ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍຕິດຕັ້ງແບບຈຳລອງ uncensored ໃຫ້ພະນັກງານທົ່ວໄປ ຫຼື ໄວ້ເບື້ອງຫຼັງແຊັດບອດທີ່ລູກຄ້າໃຊ້. ຖ້າແຊັດບອດທີ່ອົງກອນຂອງທ່ານເປີດໃຫ້ບໍລິການ ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ອົງກອນຂອງທ່ານແມ່ນຜູ້ທີ່ຕ້ອງຮັບຜິດຊອບ, ບໍ່ວ່າເບື້ອງຫຼັງຈະເປັນແບບຈຳລອງໃດ. ການທົດສອບເຈາະລະບົບ ເຮັດສະເພາະເມື່ອມີຂອບເຂດເປັນລາຍລັກອັກສອນ ທີ່ເຈົ້າຂອງລະບົບເຊັນແລ້ວເທົ່ານັ້ນ; ຖ້າບໍ່ມີ, ມັນກໍແມ່ນການໂຈມຕີທຳມະດາ.

ຖ້າຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້, ໃຫ້ສ້າງເອງ

ສຳລັບທີມຄວາມປອດໄພທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ແທ້, ທາງທີ່ປອດໄພທີ່ສຸດແມ່ນສ້າງຈາກແບບຈຳລອງຕັ້ງຕົ້ນທາງການ ແທນການດາວໂຫຼດລຸ້ນຂອງຄົນແປກໜ້າ:

• ເລີ່ມຈາກນ້ຳໜັກຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່ຕົ້ນສະບັບ.
• ຝຶກດ້ານພາສາ ຫຼື ວຽກສະເພາະໃຫ້ແລ້ວກ່ອນ. ການຝຶກຫຼັງຈາກເອົາການປະຕິເສດອອກແລ້ວ ອາດເຮັດໃຫ້ການປະຕິເສດບາງສ່ວນກັບຄືນມາ.
• ເອົາການປະຕິເສດອອກເປັນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, ເທິງເຄື່ອງຂອງທ່ານເອງ.
• ເກັບລຸ້ນປົກກະຕິຈາກພື້ນຖານດຽວກັນໄວ້ໃຫ້ທຸກຄົນອື່ນໃຊ້.
• ແລ່ນຊຸດທົດສອບຂອງທ່ານເອງກັບທັງສອງລຸ້ນກ່ອນໃຊ້ງານ, ລວມທັງຄຳຖາມພາສາລາວ.

ວິທີນີ້ໃຫ້ທ່ານໄດ້ສອງແບບຈຳລອງຈາກວຽກຊິ້ນດຽວ: ລຸ້ນປົກກະຕິສຳລັບພະນັກງານ ແລະ ລູກຄ້າ, ແລະ ລຸ້ນ uncensored ສຳລັບທີມຄວາມປອດໄພ. ບໍລິການ ຝຶກແບບຈຳລອງ AI ຂອງພວກເຮົາເຮັດຕາມລຳດັບດຽວກັນນີ້.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ

ຢ່າເລີ່ມຈາກຕົວແບບຈຳລອງ. ໃຫ້ເລີ່ມຈາກວຽກທີ່ທ່ານຢາກໃຫ້ສຳເລັດ ແລ້ວກວດວ່າແບບຈຳລອງປົກກະຕິເຮັດໄດ້ແລ້ວ ຫຼື ຍັງ. ຈາກປະສົບການຂອງພວກເຮົາ ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຮັດໄດ້, ໂດຍສະເພາະເມື່ອແລ່ນແບບສ່ວນຕົວເທິງ ເຊີບເວີ AI ຂອງທ່ານເອງ. ສົ່ງຊື່ແບບຈຳລອງທີ່ທ່ານກຳລັງເບິ່ງຢູ່ ແລະ ຕົວຢ່າງໜຶ່ງຂອງວຽກທີ່ທ່ານຢາກໃຫ້ມັນເຮັດ ມາທາງ WhatsApp, ແລ້ວພວກເຮົາຈະບອກວ່າທ່ານຕ້ອງການຫຍັງເກີນກວ່າແບບຈຳລອງປົກກະຕິ ຫຼື ບໍ່.