AI ສ່ວນຕົວ ທຽບກັບ AI ແບບ Cloud: ຈະເລືອກແນວໃດໃຫ້ອົງກອນຂອງທ່ານ

ເລີ່ມຈາກຄຳຖາມ, ບໍ່ແມ່ນຈາກເຕັກໂນໂລຊີ

ການລົມກັນເລື່ອງປັນຍາປະດິດ (AI) ຢູ່ໃນອົງກອນລາວ ສ່ວນຫຼາຍເລີ່ມຜິດບ່ອນ. ມີຄົນເຄີຍເຫັນແຊັດບອດ ຫຼື ໂປຣແກຣມສ້າງຮູບຢູ່ອອນລາຍ, ແລ້ວຄຳຖາມກໍ່ກາຍເປັນ "ຈະໃຊ້ AI ຕົວໃດ?" ຄຳຖາມທີ່ມີປະໂຫຍດກວ່າ ແລະ ເກົ່າກວ່າ AI ຄືວ່າ: ເອກະສານນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ໄປໃສໄດ້, ແລະ ໃຜອະນຸຍາດໃຫ້ເຫັນໄດ້? ຕອບຄຳຖາມນີ້ກ່ອນ, ແລ້ວການເລືອກລະຫວ່າງ server ສ່ວນຕົວທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ອົງກອນເອງ ກັບ ບໍລິການ AI ແບບ cloud ສາທາລະນະ ກໍ່ຈະຕອບໂຕ້ມັນເອງເປັນສ່ວນໃຫຍ່.

ຄູ່ມືນີ້ບໍ່ໄດ້ຢືນຂ້າງໃດຂ້າງໜຶ່ງ. ບໍລິການ AI ແບບ cloud ສາທາລະນະ ມີຢູ່ເພາະມັນແກ້ປັນຫາໜຶ່ງໄດ້ດີ: ທ່ານສາມາດເລີ່ມໃຊ້ໄດ້ມື້ນີ້, ບໍ່ຕ້ອງຕິດຕັ້ງ, ບໍ່ຕ້ອງເສຍຄ່າໄຟແບບ server ໃຫຍ່, ແລະ ມີຄົນອື່ນຮັບຜິດຊອບການບຳລຸງຮັກສາ. AI ສ່ວນຕົວແບບ on-premises ມີຢູ່ເພາະມັນແກ້ປັນຫາອີກຢ່າງໜຶ່ງໄດ້ດີ: ຂໍ້ມູນບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກອາຄານຂອງທ່ານເລີຍ, ແລະ ທ່ານເປັນຜູ້ຕັດສິນວ່າໃຜແຕະຂໍ້ມູນໄດ້, ອັບເດດເວລາໃດ, ແລະ ມັນຕໍ່ເຊື່ອມກັບຫຍັງໄດ້. ອົງກອນສ່ວນຫຼາຍສຸດທ້າຍກໍ່ເລືອກຕາມວຽກແຕ່ລະຢ່າງ, ບໍ່ແມ່ນເລືອກແບບດຽວໃຊ້ທັງອົງກອນ.

ສອງທາງເລືອກນີ້ແທ້ຈິງແລ້ວແມ່ນຫຍັງ

ບໍລິການ AI ແບບ cloud ສາທາລະນະ ແມ່ນໂປຣແກຣມທີ່ແລ່ນຢູ່ຄອມພິວເຕີຂອງຄົນອື່ນ, ເຂົ້າເຖິງຜ່ານອິນເຕີເນັດ. ທ່ານພິມ ຫຼື ອັບໂຫຼດຫຍັງໜຶ່ງ, ມັນຈະເດີນທາງຜ່ານສາຍອິນເຕີເນັດຂອງທ່ານ ໄປຫາ data center ທີ່ທ່ານບໍ່ເຫັນ, ຖືກປະມວນຜົນຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແລ້ວຄຳຕອບກໍ່ກັບມາທາງດຽວກັນ. ທ່ານບໍ່ແທ້ຮູ້ວ່າການປະມວນຜົນນັ້ນເກີດຢູ່ປະເທດໃດ, ແລະ ສັນຍາທີ່ທ່ານເຊັນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ບໍ່ແມ່ນທີມ IT ຂອງທ່ານເອງ, ຈະເປັນຜູ້ຕັດສິນວ່າຂໍ້ມູນຈະຖືກເກັບໄວ້ຍາວປານໃດ ແລະ ໃຜຢູ່ໃນບໍລິສັດນັ້ນເຂົ້າເຖິງ log ໄດ້ ເພື່ອແກ້ໄຂ ຫຼື ກວດສອບການນຳໃຊ້ຜິດ.

AI ສ່ວນຕົວ ຕາມທີ່ຄູ່ມືນີ້ໃຊ້ຄວາມໝາຍ, ໝາຍເຖິງໂປຣແກຣມທີ່ອ່ານເອກະສານ, ແປງສຽງເປັນຕົວອັກສອນ ຫຼື ຕອບຄຳຖາມ ແລ່ນຢູ່ server ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນອາຄານຂອງທ່ານເອງ ຫຼື ຢູ່ໃນ network ສ່ວນຕົວຂອງທ່ານ, ພາຍໃຕ້ລະບົບບັນຊີຂອງທ່ານເອງ. ບໍ່ມີຫຍັງຕ້ອງຜ່ານອິນເຕີເນັດສາທາລະນະ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄຳຕອບ. server ຍັງຕ້ອງການອັບເດດໂປຣແກຣມ ແລະ ອິນເຕີເນັດບາງຄັ້ງ ສຳລັບການອັບເດດນັ້ນ, ແຕ່ຕົວເອກະສານເອງ, ສຽງບັນທຶກ, ຄຳຖາມທີ່ພະນັກງານຖາມ, ຍັງຄົງຢູ່ພາຍໃນ.

ມີທາງເລືອກກາງໜຶ່ງ ທີ່ຄວນເວົ້າໃຫ້ຈະແຈ້ງ: cloud ສ່ວນຕົວ, ບ່ອນທີ່ລະບົບ AI ແລ່ນຢູ່ server ທີ່ເຊົ່າ ແຕ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ສັນຍາທີ່ຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄວ້ໃນປະເທດທີ່ກຳນົດ ແລະ ບໍ່ເອົາໄປລວມກັບຂໍ້ມູນຝຶກຝົນແບບລວມ. ອັນນີ້ໃກ້ຄຳວ່າ "ສ່ວນຕົວ" ກວ່າ ແຕ່ຍັງຂຶ້ນກັບລະບົບຂອງບໍລິສັດອື່ນ ແລະ ອິນເຕີເນັດຂອງທ່ານຢູ່ດີ. ຄູ່ມືນີ້ຈັດມັນເປັນແບບໜຶ່ງຂອງທາງເລືອກ cloud, ເພາະຄວາມຕ້ອງການອິນເຕີເນັດ ແລະ ຄຳສັນຍາດ້ານຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທີສາມແມ່ນຄືກັນ.

ຄວາມລະອຽດອ່ອນຂອງຂໍ້ມູນ: ຄຳຖາມທີ່ຕັດສິນເກືອບທຸກຢ່າງ

ຖາມຄຳຖາມນີ້ກ່ຽວກັບເອກະສານ, ສຽງບັນທຶກ ຫຼື ຂໍ້ມູນໃດໜຶ່ງ ກ່ອນຕັດສິນວ່າຈະໃຫ້ມັນຖືກປະມວນຜົນຢູ່ໃສ: ຖ້າມັນຮົ່ວໄຫຼອອກໄປ, ຫຼື ຄູ່ແຂ່ງ, ພະນັກງານເກົ່າ ຫຼື ລັດຖະບານຕ່າງປະເທດໄດ້ເຫັນມັນ, ມັນຈະເສຍຫາຍປານໃດ? ສັນຍາທີ່ຍັງບໍ່ປະກາດລາຄາ, ແຟ້ມ HR, ບັນທຶກທາງການແພດ, ວິດີໂອກ້ອງວົງຈອນປິດ, ຂໍ້ມູນການຍື່ນປະມູນ, ໜັງສືໂຕ້ຕອບກັບທະນາຍຄວາມ, ສິ່ງໃດທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ສັນຍາຮັກສາຄວາມລັບ, ແລະ ບັນທຶກການເງິນສ່ວນໃຫຍ່ ແມ່ນຢູ່ຂ້າງທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ຮ່າງເນື້ອຫາໂຄສະນາ, ແຈ້ງການສາທາລະນະທີ່ຈະເຜີຍແຜ່ຢູ່ແລ້ວ, ຫຼື ຄຳຖາມທົ່ວໄປວ່າສິ່ງໃດໜຶ່ງເຮັດວຽກແນວໃດ ແມ່ນຢູ່ຂ້າງທີ່ລະອຽດອ່ອນໜ້ອຍ.

ສຳລັບຂ້າງທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ຄຳຕອບທີ່ຊື່ສັດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນ: ໃຫ້ມັນຢູ່ໃນລະບົບພາຍໃນອາຄານຂອງທ່ານເອງ, ຫຼື ຍັງບໍ່ໃຊ້ AI ກັບມັນເລີຍ. ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແມ່ນຄຳສັນຍາ, ບໍ່ແມ່ນກຳແພງ; ມັນປ່ຽນໄດ້, ແລະ ເອກະສານຂອງທ່ານຍັງຕ້ອງອອກຈາກ network ຂອງທ່ານ ເພື່ອໃຫ້ AI cloud ອ່ານ, ເຖິງຈະເປັນບໍລິການທີ່ມີນະໂຍບາຍເຄັ່ງຄັດທີ່ສຸດຢູ່ໃນເຈ້ຍກໍ່ຕາມ. ສຳລັບຂ້າງທີ່ລະອຽດອ່ອນໜ້ອຍ, ການສົ່ງມັນໄປໃຫ້ບໍລິການສາທາລະນະ ແມ່ນເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໜ້ອຍຫຼາຍ, ແລະ ທ່ານໄດ້ຮັບທຸກຢ່າງທີ່ບໍລິການນັ້ນເຮັດໄດ້ດີ.

ຫຼາຍອົງກອນແບ່ງເສັ້ນຕາມປະເພດເອກະສານ, ບໍ່ແມ່ນຕາມພະແນກ: ແຈ້ງການປະມູນສາທາລະນະ ແລະ ຮ່າງໂຄສະນາ ຜ່ານໄດ້ທຸກຊ່ອງທາງທີ່ສະດວກ, ສ່ວນສິ່ງໃດທີ່ມີຊື່ລູກຄ້າ, ລາຄາທີ່ສະໜອງໃຫ້ຜູ້ຊື້ສະເພາະ, ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງພະນັກງານ ຫຼື ແຜນຜັງລະບົບຄວາມປອດໄພ ຕ້ອງຢູ່ໃນລະບົບສ່ວນຕົວ, ບໍ່ວ່າພະແນກໃດຜະລິດມັນ.

ການຂຶ້ນກັບອິນເຕີເນັດ: ເກີດຫຍັງເມື່ອສາຍຂາດ

ອິນເຕີເນັດໃນລາວ, ໂດຍສະເພາະນອກນະຄອນຫຼວງວຽງຈັນ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຈະຄາດໄດ້ວ່າຈະມີຢູ່ທຸກເວລາທີ່ຕ້ອງການ. ບໍລິການ AI ແບບ cloud ສາທາລະນະ ຈະໃຊ້ບໍ່ໄດ້ທັນທີ ຖ້າສາຍອິນເຕີເນັດຂາດ, ຊ້າລົງຍ້ອນພະຍຸ, ຫຼື ຖືກປ່ຽນເສັ້ນທາງຍ້ອນສາຍເຄເບິນໃຕ້ນ້ຳຢູ່ບ່ອນໃດໜຶ່ງໃນພາກພື້ນຂາດ, ເຊິ່ງເຄີຍເກີດຂຶ້ນຫຼາຍເທື່ອ ແລະ ກະທົບການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທັງປະເທດຊົ່ວໄລຍະສັ້ນ. ຖ້າວຽກປະຈຳວັນຕ້ອງອາໄສ AI cloud ແລະ ອິນເຕີເນັດດັບ, ວຽກນັ້ນຈະຢຸດທັນທີ, ແລະ ມັກຢຸດຫຼາຍຊົ່ວໂມງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງນາທີ.

server AI ສ່ວນຕົວ ທີ່ອ່ານເອກະສານ ຫຼື ແປງສຽງປະຊຸມທີ່ຜ່ານໄປແລ້ວ ບໍ່ສົນໃຈວ່າອິນເຕີເນັດຈະໃຊ້ໄດ້ ຫຼື ບໍ່, ເພາະວຽກເຮັດຢູ່ network ພາຍໃນ. ອັນນີ້ສຳຄັນທີ່ສຸດສຳລັບວຽກທີ່ມີເວລາກຳນົດ: ພະນັກງານຈັດຊື້ກວດຂໍ້ສະເໜີປະມູນໜຶ່ງຊົ່ວໂມງກ່ອນເສັ້ນຕາຍ, ເລຂາປະຊຸມທີ່ຕ້ອງການບົດບັນທຶກກ່ອນການປະຊຸມຕໍ່ໄປ, ຈຸດຕ້ອນຮັບທີ່ບັນທຶກຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມ. ມັນສຳຄັນໜ້ອຍກວ່າສຳລັບສິ່ງທີ່ຖ້າໄດ້ມື້ໜຶ່ງ ກໍ່ເຮັດຄືນໄດ້, ເຊັ່ນ ຮູບດຽວສຳລັບໂພສ social media.

ໄຟຟ້າແມ່ນອີກຂ້າງໜຶ່ງຂອງເລື່ອງນີ້. server AI ສ່ວນຕົວ ຕ້ອງການໄຟທີ່ສະອາດ ແລະ UPS ທີ່ຂະໜາດພໍເໝາະກັບໄລຍະເວລາທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ມັນຢູ່ໄດ້ຕອນໄຟຕົກ, ເພາະແຮງດັນຕົກຕອນແລງ ແມ່ນເລື່ອງປົກກະຕິໃນຫຼາຍເຂດ. ບໍລິການ cloud ບໍ່ຕ້ອງການໄຟຂອງທ່ານເລີຍ, ແຕ່ອິນເຕີເນັດຂອງທ່ານຕ້ອງການ, ຢູ່ router ແລະ switch ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເຊື່ອມຕໍ່ອອກໄປໂລກນອກໄດ້.

ການຄວບຄຸມ: ໃຜຕັດສິນວ່າລະບົບຈະເຮັດຫຍັງ

ດ້ວຍລະບົບສ່ວນຕົວ, ອົງກອນຂອງທ່ານເປັນຜູ້ຕັດສິນຕາຕະລາງອັບເດດ, ໃຜມີບັນຊີ, ລະບົບອະນຸຍາດໃຫ້ອ່ານຫຍັງ, ແລະ ຂໍ້ມູນເກົ່າຈະເປັນແນວໃດ. ຖ້າພະນັກງານອອກຈາກງານ, ທ່ານປິດບັນຊີໄດ້ມື້ນັ້ນເລີຍ. ຖ້າເອກະສານໃດຜິດ, ທ່ານສາມາດກວດຄືນໄດ້ວ່າລະບົບເຫັນສະບັບໃດ. ທ່ານຍັງສາມາດຕັດ network ລະບົບອອກຈາກທຸກຢ່າງ ຍົກເວັ້ນເອກະສານທີ່ທ່ານເລືອກໂຫຼດເຂົ້າໄປເອງ, ເຊິ່ງເປັນການຄວບຄຸມທີ່ແໜ້ນທີ່ສຸດ.

ດ້ວຍບໍລິການ cloud ສາທາລະນະ, ການຄວບຄຸມຢູ່ທີ່ເງື່ອນໄຂການໃຊ້ງານຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ການອັບເດດເກີດຂຶ້ນຕາມຕາຕະລາງຂອງເຂົາ, ບາງຄັ້ງປ່ຽນການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງມືຂ້າມຄືນໂດຍບໍ່ແຈ້ງລ່ວງໜ້າ. ບັນຊີທີມທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ, ຖ້າບໍ່ຕັ້ງ login ແຍກຄົນລະຄົນ, ກໍ່ເປີດຊ່ອງໃຫ້ຄວບຄຸມບໍ່ແໜ້ນ. ທ່ານຍັງຖືກຜູກມັດກັບເງື່ອນໄຂທີ່ບອກວ່າຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານໃສ່ເຂົ້າໄປ ເພື່ອປັບປຸງບໍລິການຂອງເຂົາ ຫຼື ບໍ່, ເຊິ່ງແຕກຕ່າງກັນແຕ່ລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ຄວນອ່ານໃຫ້ແທ້ ບໍ່ແມ່ນຄາດເອົາ.

ບໍ່ມີຂ້າງໃດປອດໄພກວ່າກັນແບບອັດຕະໂນມັດ. server ສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ອັບເດດ ມີຄວາມສ່ຽງກວ່າບໍລິການ cloud ທີ່ດູແລດີ, ຄືກັນກັບບັນຊີ cloud ທີ່ມີ password ອ່ອນແອ ມີຄວາມສ່ຽງກວ່າ server ສ່ວນຕົວທີ່ມີການຄວບຄຸມບັນຊີຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການຄວບຄຸມແມ່ນໂອກາດ, ບໍ່ແມ່ນການຮັບປະກັນ.

ການບຳລຸງຮັກສາ: ໃຜເປັນຜູ້ຮັກສາໃຫ້ມັນແລ່ນຕໍ່ໄປ

ນີ້ແມ່ນສ່ວນທີ່ແຜນງານສ່ວນຫຼາຍມັກຂ້າມໄປ, ແລະ ເປັນສ່ວນທີ່ຕັດສິນວ່າລະບົບສ່ວນຕົວຍັງມີປະໂຫຍດຢູ່ບໍ ໃນອີກສິບແປດເດືອນຕໍ່ໜ້າ. ມັນຕ້ອງການຄົນເພື່ອອັບເດດ, ເບິ່ງແຍງພື້ນທີ່ເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຮັກສາ backup ທີ່ຖືກທົດສອບແທ້, ແລະ ເປັນຄົນທີ່ພະນັກງານໂທຫາເວລາມີຫຍັງຜິດປົກກະຕິ. ຖ້າຄົນທີ່ເຂົ້າໃຈລະບົບອອກຈາກງານ ແລະ ບໍ່ມີໃຜຮັບຕໍ່ຄວາມຮູ້ນັ້ນ, ລະບົບຈະຄ່ອຍໆຫ່າງອອກຈາກຮູບແບບເອກະສານທີ່ແທ້ຈິງໃນປັດຈຸບັນ.

ບໍລິການ cloud ສາທາລະນະ ມອບວຽກນັ້ນໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ທ່ານບໍ່ຕ້ອງອັບເດດ, ບໍ່ຕ້ອງ backup, ບໍ່ຕ້ອງຄິດຂະໜາດບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ. ແລກກັບສິ່ງນັ້ນ, ທ່ານເສຍສິດທີ່ຈະເວົ້າຫຍັງຕອນລະບົບປ່ຽນ, ແລະ ຄວາມສາມາດເຮັດວຽກຕໍ່ ຖ້າບັນຊີຖືກລະງັບ ຫຼື ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປ່ຽນແຜນ ຫຼື ຢຸດໃຫ້ບໍລິການຢູ່ຕະຫຼາດຂອງທ່ານ.

ຕ້ອງຄິດຢ່າງຊື່ສັດວ່າອົງກອນຮັບໄດ້ທາງໃດ. ລະບົບສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ມີໃຜດູແລ ແຍ່ກວ່າບໍ່ມີລະບົບສ່ວນຕົວເລີຍ, ເພາະພະນັກງານຈະເລີກເຊື່ອຖືມັນ ທັນທີທີ່ມັນເລີ່ມໃຫ້ຄຳຕອບເກົ່າ ຫຼື ຜິດພາດ.

ບັນຊີກວດສອບການຕັດສິນໃຈແບບງ່າຍ

ລອງຜ່ານຂໍ້ຕໍ່ໄປນີ້ສຳລັບແຕ່ລະວຽກທີ່ກຳລັງພິຈາລະນາ, ບໍ່ແມ່ນສຳລັບທັງອົງກອນ:

1. ຖ້າເອກະສານ ຫຼື ສຽງບັນທຶກນີ້ຮົ່ວໄຫຼອອກໄປມື້ອື່ນ, ຈະເຮັດໃຫ້ຄົນອັບອາຍ, ທຳລາຍສັນຍາ, ຫຼື ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງຄົນໃດຄົນໜຶ່ງບໍ? ຖ້າແມ່ນ, ເລືອກທາງສ່ວນຕົວ, ຫຼື ຍັງບໍ່ໃຊ້ AI ກັບມັນເລີຍ.
2. ວຽກນີ້ຕ້ອງເຮັດວຽກໄດ້ ເຖິງວ່າອິນເຕີເນັດດັບ ຫຼື ຊ້າບໍ? ຖ້າແມ່ນ, ເລືອກທາງສ່ວນຕົວ.
3. ມີພະນັກງານທີ່ມີເວລາ ແລະ ຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຮັກສາ server ໃຫ້ອັບເດດ ແລະ backup ຕໍ່ເນື່ອງຫຼາຍປີ, ບໍ່ແມ່ນພຽງຊ່ວງທົດລອງຄັ້ງທຳອິດບໍ? ຖ້າບໍ່ມີ, ເລືອກທາງ cloud, ຫຼື ວາງແຜນຈ່າຍຄ່າບຳລຸງຮັກສານັ້ນ.
4. ເນື້ອຫາແມ່ນລາວ-ໄທ-ອັງກິດປະສົມກັນ, ຂຽນມື, ຫຼື ແຕກຕ່າງຈາກປົກກະຕິບໍ? ບໍ່ວ່າທາງໃດ ຕ້ອງທົດສອບກັບຕົວຢ່າງຂອງທ່ານເອງກ່ອນເຊື່ອ; ເບິ່ງຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ການທົດສອບ AI ສຳລັບພາສາລາວ.
5. ປະລິມານນ້ອຍ ແລະ ເກີດຂຶ້ນເປັນບາງຄັ້ງ, ຫຼື ຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຫຼາຍ? ວຽກທີ່ເກີດຂຶ້ນບາງຄັ້ງ ແລະ ລະອຽດອ່ອນໜ້ອຍ ສ່ວນຫຼາຍບໍ່ສົມຄ່າກັບການບຳລຸງຮັກສາ server ສ່ວນຕົວ.

ຄຳຕອບທີ່ພົບເລື້ອຍ ແລະ ສົມເຫດສົມຜົນ ແມ່ນການປະສົມ: ລະບົບສ່ວນຕົວສຳລັບເອກະສານພາຍໃນ, ສັນຍາ, HR ແລະ ສິ່ງໃດທີ່ມີຊື່ລູກຄ້າ ຫຼື ລາຄາ, ແລະ ເຄື່ອງມື cloud ສຳລັບຮ່າງຂໍ້ຄວາມສາທາລະນະ, ສ້າງຮູບທົ່ວໄປສຳລັບ social media, ຫຼື ສຳຫຼວດແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ແຕະເອກະສານຈິງເລີຍ.

ສິ່ງທີ່ປ່ຽນໄປຫຼັງຕັດສິນໃຈເລືອກທາງສ່ວນຕົວ

ການເລືອກ AI ສ່ວນຕົວ ບໍ່ແມ່ນການສິ້ນສຸດຂອງການຕັດສິນໃຈ, ມັນແມ່ນການເລີ່ມໂຄງການນ້ອຍອີກອັນໜຶ່ງ. ທ່ານຍັງຕ້ອງຕັດສິນວ່າເອກະສານໃດຈະເອົາເຂົ້າລະບົບກ່ອນ, ຂຽນໄວ້ວ່າຄຳຕອບແບບໃດຖືວ່າຖືກຕ້ອງ, ແລະ ທົດສອບມັນດ້ວຍຕົວຢ່າງຈິງ, ມີຄົນກວດຜົນລັບກ່ອນໃຜຈະເຊື່ອມັນ. ຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ການທົດລອງ AI ແບບ pilot ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນນີ້ທັງໝົດ, ແລະ ຕໍ່ເມື່ອ pilot ສຳເລັດແລ້ວ ຈຶ່ງຄ່ອຍຄິດຂະໜາດ ແລະ ຕິດຕັ້ງ server; ເບິ່ງ ການຕິດຕັ້ງ ແລະ ດູແລ server AI ວ່າມັນມີຫຍັງແດ່, ຫຼື ເລີ່ມຈາກ ການປະເມີນຄວາມພ້ອມ AI ຢູ່ໜ້າ AI ຂອງພວກເຮົາ ຖ້າຍັງບໍ່ແນ່ໃຈວ່າອົງກອນຂອງທ່ານຢູ່ຈຸດໃດ.

ຄວາມຜິດພາດທີ່ພວກເຮົາພົບເລື້ອຍ

ຊື້ອຸປະກອນ server ກ່ອນທົດສອບວ່າວຽກນັ້ນເຮັດວຽກໄດ້ແທ້ກັບເອກະສານຂອງຕົນເອງ. ຄິດວ່າ "ສ່ວນຕົວ" ແປວ່າ "ຖືກຕ້ອງແນ່ນອນ" ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງເອກະສານ ແລະ ການທົດສອບ, ບໍ່ແມ່ນຢູ່ວ່າ server ຢູ່ໃສ. ເອົາເອກະສານລະອຽດອ່ອນຜ່ານເຄື່ອງມື cloud ທີ່ສະດວກ ເພາະບໍ່ມີໃຜຖາມຄຳຖາມເລື່ອງຄວາມລະອຽດອ່ອນກ່ອນ. ຕິດຕັ້ງລະບົບສ່ວນຕົວໂດຍບໍ່ມີແຜນວ່າໃຜຈະດູແລຕໍ່ ຫຼັງຈາກຄົນຕິດຕັ້ງຍ້າຍໄປບ່ອນອື່ນ. ແລະ ຄິດວ່ານີ້ແມ່ນການຕັດສິນໃຈເທື່ອດຽວ, ໃນຂະນະທີ່ຄຳຕອບທີ່ຊື່ສັດ ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນການປະສົມທີ່ຕ້ອງທວນເບິ່ງຄືນ ເມື່ອເອກະສານ ແລະ ຄວາມເຊື່ອໃນເຄື່ອງມືປ່ຽນໄປ.