ເຄື່ອງຄິດໄລ່ໄລຍະ DORI ຂອງກ້ອງ CCTV

ເລືອກຄວາມລະອຽດ, ເລນ ແລະ ຂະໜາດເຊັນເຊີ ເພື່ອຮູ້ມຸມມອງ ແລະ ໄລຍະທີ່ກ້ອງກວດພົບ, ສັງເກດ, ຈື່ຈຳ ແລະ ລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (px/m ຕາມ IEC 62676-4).

ກ້ອງ ແລະ ເລນ

ຄວາມລະອຽດ (ພິກເຊວແນວນອນ)

ຂ້ອຍຮູ້ມຸມມອງແນວນອນ (HFOV) ຈາກ datasheetແມ່ນຍຳກວ່າ ໂດຍສະເພາະເລນມຸມກວ້າງ 2.8 mm ທີ່ພາບໂຄ້ງອອກ.

ເລນທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ

ທາງຍາວໂຟກັສເລນ

ເລນ varifocal (ເຊັ່ນ 2.8–12 mm) ໃຫ້ໃສ່ຄ່າທີ່ຈະຕັ້ງໃຊ້ຈິງ.

ຂະໜາດເຊັນເຊີ

ກວດທີ່ໄລຍະທາງ

ໄລຍະຈາກກ້ອງເຖິງເປົ້າໝາຍ

ໄລຍະ DORI

ລະດັບ	px/m ທີ່ຕ້ອງການ	ໄກສຸດ	ຄວາມກວ້າງພາບ
ກວດພົບ (Detect)ຮູ້ວ່າມີຄົນ ຫຼື ລົດຢູ່ໃນພາບ	25	38.6 m	76.8 m
ສັງເກດ (Observe)ເຫັນລັກສະນະ ເຊັ່ນ ສີເສື້ອ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວ	62.5	15.4 m	30.7 m
ຈື່ຈຳໄດ້ (Recognise)ຄົນທີ່ຮູ້ຈັກຢູ່ແລ້ວ ສາມາດບອກໄດ້ວ່າແມ່ນໃຜ	125	7.7 m	15.4 m
ລະບຸຕົວຕົນ (Identify)ເຫັນໜ້າຄົນແຈ້ງພໍທີ່ຈະຢືນຢັນຕົວຕົນ	250	3.9 m	7.7 m

ຜົນການຄິດໄລ່

ລະບຸຕົວຕົນໄດ້ໄກສຸດ

3.9m

ມຸມມອງແນວນອນ

89.7°

ກວດພົບໄດ້ໄກສຸດ

38.6m

ທີ່ໄລຍະ 10 m

ຄວາມລະອຽດທີ່ເປົ້າໝາຍ

97px/m

ຄວາມກວ້າງພາບ

19.9m

ລະດັບທີ່ໄດ້: ສັງເກດ (Observe)

ອ່ານປ້າຍທະບຽນລົດ: ຕ້ອງການປະມານລະດັບ Identify (≥ 250 px/m) ຢູ່ຈຸດທີ່ລົດຜ່ານ, ໃຊ້ເລນມຸມແຄບ ແລະ ຕັ້ງ shutter ໄວ. ກ້ອງໂຕດຽວບໍ່ຄວນຄຸມທັງບໍລິເວນກວ້າງ ແລະ ປ້າຍທະບຽນພ້ອມກັນ.

ຕົວເລກນີ້ຄິດໃນສະພາບທີ່ດີ. ໄລຍະ IR, ແສງສະຫວ່າງ, ການບີບອັດວິດີໂອ, ຝົນ, ໝອກ ແລະ ຝຸ່ນ ຈະເຮັດໃຫ້ພາບຕົວຈິງແຍ່ລົງ. ຕອນກາງຄືນໃຫ້ກວດວ່າ IR ສ່ອງໄປເຖິງໄລຍະທີ່ຕ້ອງການແທ້.

ພວກເຮົາຄິດໄລ່ແນວໃດ

1. ມຸມມອງແນວນອນ HFOV = 2 × atan(ຄວາມກວ້າງເຊັນເຊີ ÷ (2 × ທາງຍາວໂຟກັສ)). ຖ້າໃສ່ HFOV ຈາກ datasheet ຈະໃຊ້ຄ່ານັ້ນໂດຍກົງ.

2. ຄວາມກວ້າງພາບທີ່ໄລຍະ d = 2 × d × tan(HFOV ÷ 2). ຄວາມລະອຽດ px/m = ພິກເຊວແນວນອນ ÷ ຄວາມກວ້າງພາບ.

3. ລະດັບ DORI ຕາມ IEC 62676-4: Detect 25, Observe 62.5, Recognise 125, Identify 250 px/m. ໄລຍະໄກສຸດ d = ພິກເຊວແນວນອນ ÷ (px/m × 2 × tan(HFOV ÷ 2)).

4. ຄວາມກວ້າງເຊັນເຊີທີ່ໃຊ້ (16:9, ຂະໜາດພິກເຊວ × ຈຳນວນພິກເຊວແນວນອນຂອງເຊັນເຊີທີ່ພົບເລື້ອຍ): 1/2.9" = 5.38 mm (2.8 µm × 1920), 1/2.8" = 5.57 mm (2.9 µm × 1920), 1/2.7" = 5.76 mm (3.0 µm × 1920), 1/1.8" = 7.68 mm (2.0 µm × 3840). 1/3" = 4.8 mm ແມ່ນຄ່າມາດຕະຖານ 4:3. ກ້ອງແຕ່ລະລຸ້ນອາດຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ.

5. ສູດນີ້ໃຊ້ແບບເລນທີ່ບໍ່ມີການບິດເບືອນ. ເລນມຸມກວ້າງຕົວຈິງມັກມີ HFOV ກວ້າງກວ່າສູດ, ຈຶ່ງຄວນໃຊ້ HFOV ຈາກ datasheet ເມື່ອມີ.

ຜົນໄດ້ຮັບນີ້ເປັນພຽງການປະເມີນເບື້ອງຕົ້ນ ເພື່ອຊ່ວຍວາງແຜນ ແລະ ຕັ້ງງົບປະມານ. ວິສະວະກອນຂອງພວກເຮົາຈະກວດສອບ ແລະ ຢືນຢັນທີ່ໜ້າງານຈິງກ່ອນອອກແບບ ແລະ ສະເໜີອຸປະກອນ.

ຫຼັກການຄິດໄລ່ດຽວກັບທີ່ວິສະວະກອນຂອງເຮົາໃຊ້ໃນແບບຮ່າງທຳອິດ. ໃຊ້ວາງງົບປະມານໄດ້ ແຕ່ຕົວເລກສຸດທ້າຍຕ້ອງມາຈາກການສຳຫຼວດໜ້າງານ.

ວິທີໃຊ້ ແລະ ອ່ານຜົນ

DORI ແມ່ນຫຍັງ

DORI ແມ່ນລາຍລະອຽດຂອງພາບສີ່ລະດັບ, ກຳນົດໃນ IEC 62676-4 ຕາມຈຳນວນພິກເຊວທີ່ຕົກໃສ່ແຕ່ລະແມັດຂອງພາບ ຢູ່ຈຸດເປົ້າໝາຍ. ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ໃຊ້ສີ່ຄ່ານີ້.

ລະດັບ	ພິກເຊວຕໍ່ແມັດ	ສິ່ງທີ່ເຫັນ	2MP, 2.8 mm, 1/2.8"	2MP, 6 mm, 1/2.8"
ກວດພົບ (Detect)	25 px/m	ຮູ້ວ່າມີຄົນ ຫຼື ລົດຢູ່ໃນພາບ	38.6 m	82.7 m
ສັງເກດ (Observe)	62.5 px/m	ສີເສື້ອ ແລະ ຄົນນັ້ນກຳລັງເຮັດຫຍັງ	15.4 m	33.1 m
ຈື່ຈຳໄດ້ (Recognise)	125 px/m	ຄົນທີ່ຮູ້ຈັກຢູ່ແລ້ວ ສາມາດບອກໄດ້ວ່າແມ່ນໃຜ	7.7 m	16.5 m
ລະບຸຕົວຕົນ (Identify)	250 px/m	ເຫັນໜ້າຄົນແຈ້ງພໍທີ່ຈະຢືນຢັນຕົວຕົນ	3.9 m	8.3 m

ການໂຕ້ແຍ້ງສ່ວນຫຼາຍຫຼັງເກີດເຫດ ແມ່ນເລື່ອງ Identify: ກ້ອງ "ເຫັນ" ຄົນນັ້ນ, ແຕ່ພຽງລະດັບ Detect ຫຼື Observe.

ຕ້ອງໃສ່ຫຍັງ ແລະ ຊອກຫາແຕ່ລະຕົວເລກໄດ້ຈາກໃສ

ຄວາມລະອຽດ. ສຳຄັນພຽງຈຳນວນພິກເຊວແນວນອນ: 2MP ແມ່ນ 1920, 4MP ແມ່ນ 2560, 5MP ແມ່ນ 2592 ຫຼື 2880 ແລ້ວແຕ່ເຊັນເຊີ, 8MP (4K) ແມ່ນ 3840. ເບິ່ງໄດ້ໃນ datasheet ຫຼື ໜ້າຕັ້ງຄ່າວິດີໂອຂອງກ້ອງ, ຫຼື ເລືອກ "ກຳນົດເອງ".
ທາງຍາວໂຟກັສເລນ. ພິມໄວ້ເທິງເລນ ຫຼື ປ້າຍ, ເຊັ່ນ 2.8 mm ຫຼື 4 mm. ສຳລັບເລນ varifocal (2.8–12 mm) ໃຫ້ໃສ່ຄ່າທີ່ຈະຕັ້ງໃຊ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນຊ່ວງ.
ຂະໜາດເຊັນເຊີ. ເບິ່ງໃນ datasheet, ເຊັ່ນ 1/2.8" CMOS. ເຄື່ອງຄິດໄລ່ໃຊ້ຄວາມກວ້າງໃຊ້ງານຈິງດັ່ງນີ້: 1/3" = 4.8 mm, 1/2.9" = 5.38 mm, 1/2.8" = 5.57 mm, 1/2.7" = 5.76 mm, 1/1.8" = 7.68 mm. ຄວາມກວ້າງແບບ 16:9 ແຕ່ລະຄ່າ ແມ່ນຂະໜາດພິກເຊວ × ຈຳນວນພິກເຊວແນວນອນຂອງເຊັນເຊີທີ່ພົບເລື້ອຍໃນຂະໜາດນັ້ນ (1/2.8" = 2.9 µm × 1920); 1/3" ແມ່ນຄວາມກວ້າງມາດຕະຖານ 4:3. ກ້ອງແຕ່ລະລຸ້ນອາດຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ; ຖ້າ datasheet ໃຫ້ຄ່າມາ ໃຫ້ໃຊ້ "ກຳນົດຄວາມກວ້າງເອງ".
"ຂ້ອຍຮູ້ມຸມມອງແນວນອນ (HFOV) ຈາກ datasheet". ໝາຍຖືກອັນນີ້ ແລ້ວພິມມຸມມອງແນວນອນແທນເລນ ແລະ ເຊັນເຊີ. ແມ່ນຍຳກວ່າ, ໂດຍສະເພາະເລນ 2.8 mm ທີ່ພາບໂຄ້ງອອກ (barrel distortion).
ໄລຍະ. ເສັ້ນຊື່ຈາກກ້ອງເຖິງຈຸດທີ່ໜ້າຄົນ ຫຼື ປ້າຍທະບຽນຈະຢູ່, ບໍ່ແມ່ນໄລຍະຕາມພື້ນດິນ. ກ້ອງທີ່ຕິດສູງເທິງເສົາ ຢູ່ຫ່າງຈາກໜ້າຄົນຫຼາຍກວ່າທີ່ເບິ່ງດ້ວຍຕາ.

ເຄື່ອງຄິດໄລ່ຄິດແນວໃດ

ມຸມມອງແນວນອນ = 2 × atan(ຄວາມກວ້າງເຊັນເຊີ ÷ (2 × ທາງຍາວໂຟກັສ)), ຫຼື HFOV ຈາກ datasheet ຖ້າທ່ານໃສ່ໄວ້.
ຄວາມກວ້າງພາບທີ່ໄລຍະ d = 2 × d × tan(HFOV ÷ 2). ຄວາມລະອຽດທີ່ເປົ້າໝາຍ = ພິກເຊວແນວນອນ ÷ ຄວາມກວ້າງພາບ.
ໄລຍະໄກສຸດຂອງແຕ່ລະລະດັບ = ພິກເຊວແນວນອນ ÷ (px/m × 2 × tan(HFOV ÷ 2)).

ຜົນການຄິດໄລ່ສະແດງ "ລະບຸຕົວຕົນໄດ້ໄກສຸດ" ເປັນຕົວເລກໃຫຍ່, ຕາມດ້ວຍ HFOV, "ກວດພົບໄດ້ໄກສຸດ", ແລະ ທີ່ໄລຍະທີ່ທ່ານເລືອກ ຈະສະແດງຄວາມລະອຽດທີ່ເປົ້າໝາຍ, ລະດັບທີ່ໄດ້ ແລະ ຄວາມກວ້າງພາບ. ຖ້າ HFOV ເກີນ 100° ເຄື່ອງມືຈະເຕືອນວ່າຂອບພາບໂຄ້ງ ແລະ ມີລາຍລະອຽດໜ້ອຍກວ່າກາງພາບ. ບໍ່ມີສ່ວນເຜື່ອຄວາມປອດໄພໃນຕົວ: ຕົວເລກຖືວ່າແສງດີ, ໂຟກັສຄົມ ແລະ ເລນບໍ່ບິດເບືອນ. ໃຫ້ຖືເປັນກໍລະນີດີທີ່ສຸດ.

ຕົວຢ່າງການຄິດໄລ່: ໜ້າຄົນທີ່ປະຕູສາງ

ສາງສິນຄ້າແຫ່ງໜຶ່ງໃກ້ວຽງຈັນ ຕ້ອງການເຫັນໜ້າຄົນທີ່ຍ່າງຜ່ານປະຕູ, ຫ່າງຈາກກ້ອງປະມານ 8 m. ຊ່າງຕິດຕັ້ງສະເໜີກ້ອງ 2MP ເລນ 2.8 mm ເຊັນເຊີ 1/2.8".

HFOV: 2 × atan(5.57 ÷ 5.6) = 89.7°. ຕົວຄູນຄວາມກວ້າງ 5.57 ÷ 2.8 = 1.989.
Identify: 1920 ÷ (250 × 1.989) = 1920 ÷ 497.3 = 3.86 m, ສະແດງເປັນ 3.9 m.
ທີ່ 8 m: ຄວາມກວ້າງພາບ 8 × 1.989 = 15.9 m, ຄວາມລະອຽດ 1920 ÷ 15.9 = 121 px/m. ນັ້ນແມ່ນ Observe, ຕ່ຳກວ່າ Recognise (125). ທ່ານເຫັນຄົນໃສ່ເສື້ອສີຟ້າ, ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າແມ່ນໃຜ.

ປ່ຽນພຽງເລນເປັນ 6 mm:

HFOV: 2 × atan(5.57 ÷ 12) = 49.8°. ຕົວຄູນຄວາມກວ້າງ 5.57 ÷ 6 = 0.928.
Identify: 1920 ÷ (250 × 0.928) = 1920 ÷ 232.1 = 8.27 m, ສະແດງເປັນ 8.3 m.
ທີ່ 8 m: ຄວາມກວ້າງພາບ 8 × 0.928 = 7.43 m, ຄວາມລະອຽດ 1920 ÷ 7.43 = 259 px/m, ຈຶ່ງໄດ້ Identify. ກວດຊ້ຳ: 250 px/m × 7.43 m = ຕ້ອງການ 1,857 ພິກເຊວ, ໜ້ອຍກວ່າ 1,920 ທີ່ມີ.

ກ້ອງ 6 mm ຄອບຄຸມຄວາມກວ້າງພຽງ 7.4 m, ສະນັ້ນມັນເຝົ້າປະຕູ ໃນຂະນະທີ່ກ້ອງມຸມກວ້າງອີກໂຕໜຶ່ງຄອບຄຸມເດີ່ນ. ກ້ອງ 4MP ເລນ 6 mm ເຊັນເຊີ 1/2.7" ຈະໄດ້ Identify ເຖິງ 2560 ÷ (250 × 0.96) = 10.7 m.

ຕໍ່ໄປແມ່ນທາງເລືອກ HFOV. ຖ້າ datasheet ຂອງກ້ອງ 2.8 mm ບອກ 105° ແທນ 89.7° ທີ່ໄດ້ຈາກສູດ, ຕົວຄູນຄວາມກວ້າງຈະເປັນ 2 × tan 52.5° = 2.606, ແລະ Identify ຫຼຸດລົງເຫຼືອ 1920 ÷ (250 × 2.606) = 2.9 m. ຄຳເຕືອນມຸມກວ້າງກໍຈະສະແດງຂຶ້ນນຳ.

ຄວາມຜິດພາດທີ່ພວກເຮົາພົບເລື້ອຍໃນໜ້າງານລາວ

ໃຊ້ເລນ 2.8 mm ທຸກຈຸດ ເພາະເຫັນພື້ນທີ່ກວ້າງທີ່ສຸດ. ມັນໃຫ້ພາບລວມ, ບໍ່ແມ່ນຕົວຕົນ.
ຫວັງໃຫ້ກ້ອງ 4K ໂຕດຽວ ເຝົ້າທັງເດີ່ນ ແລະ ອ່ານໜ້າຄົນທີ່ຮົ້ວໄກສຸດ.
ເຂົ້າໃຈວ່າ "IR 30 m" ເທິງກ່ອງ ແມ່ນໄລຍະທີ່ເຫັນໜ້າຄົນ. ໄລຍະ IR ແມ່ນເລື່ອງແສງ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດ.
ຕິດກ້ອງສູງເກີນໄປທີ່ທາງເຂົ້າ, ພາບທີ່ບັນທຶກໄດ້ຈຶ່ງເຫັນແຕ່ເທິງຫົວ.
ປະຕູທີ່ຫັນໜ້າຮັບແດດຕອນບ່າຍ ໂດຍບໍ່ມີ WDR, ເຮັດໃຫ້ໜ້າຄົນກາຍເປັນເງົາດຳ.
ຕັ້ງ bitrate ຕ່ຳເພື່ອປະຢັດ disk, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ໜ້າຄົນມົວ ເຖິງວ່າຄວາມລະອຽດ px/m ຈະພໍກໍຕາມ. ກວດບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນດ້ວຍ ເຄື່ອງຄິດໄລ່ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ CCTV ແທນການຫຼຸດຄຸນນະພາບ.

ກາງຄືນ, ສະພາບອາກາດ ແລະ ເມື່ອເຄື່ອງຄິດໄລ່ບໍ່ພຽງພໍ

ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກໍລະນີດີທີ່ສຸດຕອນກາງເວັນ. ຕອນກາງຄືນ IR ຕ້ອງສ່ອງໄປເຖິງໄລຍະທີ່ຕ້ອງການ, ແລະ ແສງ IR ມັກສະທ້ອນກັບຝົນ, ແມງໄມ້ ແລະ ຂີ້ຝຸ່ນ. ຕອນເຊົ້າລະດູຝົນມີໝອກ, ບໍ່ແຮ່ມີຂີ້ຝຸ່ນຕິດໂດມ, ແລະ ການບີບອັດວິດີໂອຕັດລາຍລະອຽດນ້ອຍໆອອກ. ການອ່ານປ້າຍທະບຽນລົດ ຕ້ອງການປະມານລະດັບ Identify (≥ 250 px/m) ຢູ່ຈຸດທີ່ລົດຜ່ານ, ໃຊ້ເລນມຸມແຄບ ແລະ ຕັ້ງ shutter ໄວ; ກ້ອງໂຕດຽວບໍ່ຄວນຄຸມທັງບໍລິເວນກວ້າງ ແລະ ປ້າຍທະບຽນພ້ອມກັນ. ນັ້ນແມ່ນວຽກຂອງ ລະບົບອ່ານປ້າຍທະບຽນລົດ.

ສຳລັບແນວຮົ້ວ, ບ່ອນຈອດລົດ ແລະ ປະຕູ, ພວກເຮົາຍ່າງສຳຫຼວດໜ້າງານ, ໝາຍຈຸດທີ່ຕ້ອງຈັບໜ້າຄົນ ແລະ ປ້າຍທະບຽນ, ແລະ ທົດສອບກ້ອງທີ່ໄລຍະແທ້ ທັງກາງເວັນ ແລະ ກາງຄືນ ກ່ອນສັ່ງຊື້ທັງໝົດ. ຄູ່ມືຄວາມລະອຽດ ແລະ ເລນກ້ອງ CCTV ອະທິບາຍຂໍ້ດີຂໍ້ເສຍຂອງແຕ່ລະທາງເລືອກ, ແລະ ການອອກແບບ ແລະ ຕິດຕັ້ງແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວຽກ ລະບົບກ້ອງ IP CCTV ຂອງພວກເຮົາ.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ

ສົ່ງໃຫ້ພວກເຮົາທາງ WhatsApp: ພາບໜ້າຈໍຜົນຈາກເຄື່ອງຄິດໄລ່, ຮູບປ້າຍລຸ້ນຂອງກ້ອງ ຫຼື datasheet, ແລະ ຮູບຖ່າຍດ້ວຍມືຖືຈາກຈຸດທີ່ຈະຕິດກ້ອງ ພ້ອມໄລຍະເຖິງປະຕູ ຫຼື ທາງເຂົ້າ. ພວກເຮົາຈະບອກວ່າເລນໃດໃຫ້ລະດັບ Identify ຢູ່ຈຸດນັ້ນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ກ້ອງ 2MP ເລນ 2.8 mm ເຫັນໜ້າຄົນໄດ້ໄກເທົ່າໃດ?

ກັບເຊັນເຊີ 1/2.8", ລະດັບ Identify (250 px/m) ໄປໄດ້ພຽງປະມານ 3.9 m: 1920 ÷ (250 × 5.57 ÷ 2.8). Recognise ໄປໄດ້ປະມານ 7.7 m ແລະ Detect ປະມານ 38.6 m. ຖ້າ HFOV ໃນ datasheet ກວ້າງກວ່າທີ່ສູດໃຫ້, ໄລຍະຈະສັ້ນລົງອີກ. ເລນ 2.8 mm ແມ່ນສຳລັບເບິ່ງພາບລວມຂອງຫ້ອງ ຫຼື ເດີ່ນ, ບໍ່ແມ່ນສຳລັບປະຕູທີ່ຕ້ອງການເຫັນໜ້າຄົນ.

ຕ້ອງການຈັກພິກເຊວຕໍ່ແມັດ ຈຶ່ງຈະລະບຸໜ້າຄົນໄດ້?

IEC 62676-4 ກຳນົດ Identify ທີ່ 250 px/m ຢູ່ຈຸດເປົ້າໝາຍ, Recognise ທີ່ 125, Observe ທີ່ 62.5 ແລະ Detect ທີ່ 25. ທ່ານໄດ້ຕົວເລກນີ້ໂດຍເອົາພິກເຊວແນວນອນ ຫານໃຫ້ຄວາມກວ້າງພາບທີ່ໄລຍະນັ້ນ. ຕົວຢ່າງ: 1920 ພິກເຊວ ກວມພາບກວ້າງ 7.43 m ໄດ້ 259 px/m, ເຊິ່ງຜ່ານ Identify. ພາບແທ້ຍັງເສຍລາຍລະອຽດຍ້ອນແສງບໍ່ດີ ແລະ ການບີບອັດ, ສະນັ້ນຄວນເຜື່ອໄວ້ແດ່.

ຄວນເລືອກເລນ CCTV 2.8 mm ຫຼື 6 mm?

ຂຶ້ນກັບວຽກ. ເລນ 2.8 mm ກັບເຊັນເຊີ 1/2.8" ເຫັນປະມານ 90°: ພື້ນທີ່ກວ້າງ, ລາຍລະອຽດໜ້ອຍ. ເລນ 6 mm ເຫັນປະມານ 50°, ແຄບກວ່າ, ແຕ່ກ້ອງ 2MP ຈະໄດ້ລະດັບ Identify ເຖິງປະມານ 8.3 m. ສະຖານທີ່ສ່ວນຫຼາຍຕ້ອງໃຊ້ທັງສອງແບບ: ກ້ອງມຸມກວ້າງສຳລັບພາບລວມ ແລະ ເລນຍາວກວ່າຢູ່ປະຕູ, ເຄົາເຕີ ແລະ ທາງລົດເຂົ້າ.

ໄລຍະ IR ເທິງກ່ອງກ້ອງ ແມ່ນໄລຍະທີ່ເຫັນໜ້າຄົນບໍ?

ບໍ່ແມ່ນ. ຕົວເລກ IR ບອກວ່າແສງອິນຟາເຣດສ່ອງໄປໄດ້ໄກເທົ່າໃດ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດທີ່ທ່ານໄດ້. ກ້ອງ 2MP ເລນ 2.8 mm ທີ່ຂຽນວ່າ IR 30 m ອາດສະແດງວ່າມີຄົນຢູ່ທີ່ 30 m, ແຕ່ລະດັບ Identify ສິ້ນສຸດປະມານ 3.9 m. ຕອນກາງຄືນ ລາຍລະອຽດຫຼຸດລົງອີກຍ້ອນສັນຍານລົບກວນ (noise) ແລະ ການບີບອັດ. ໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ DORI, ແລ້ວທົດສອບຕອນກາງຄືນຢູ່ໜ້າງານແທ້.

ໂຊລູຊັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ລະບົບກ້ອງວົງຈອນປິດ IP (CCTV)ກ້ອງ IP H.265 ກັບ NVR/VMS ທີ່ອອກແບບຕາມສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຫັນ: ໜ້າຄົນ, ປ້າຍລົດ ຫຼື ພາບລວມ. ທົນຝຸ່ນ, ຝົນ ແລະ ໄຟຕົກ.

ລະບົບອ່ານປ້າຍທະບຽນລົດ (LPR/ANPR)ກ້ອງອ່ານປ້າຍທະບຽນເອງ ເພື່ອເປີດໄມ້ກັ້ນ, ບັນທຶກລົດເຂົ້າອອກ ແລະ ຈັບຄູ່ລົດກັບນ້ຳໜັກທີ່ຈຸດຊັ່ງ. ທົດສອບກັບປ້າຍລາວຈິງກ່ອນ.

ຄວາມປອດໄພຮອບຮົ້ວ (Perimeter Security)ເຝົ້າຮົ້ວຫຼາຍກິໂລແມັດ ດ້ວຍກ້ອງຄວາມຮ້ອນ, AI, ເຊັນເຊີຮົ້ວ ແລະ ໄຟສ່ອງ ສຳລັບບໍ່ແຮ່, ໂຮງງານ ແລະ ສະຖານີໄຟຟ້າ.

ວິເຄາະວິດີໂອດ້ວຍ AIໃຫ້ກ້ອງແຍກຄົນອອກຈາກໃບໄມ້ ແລະ ໝາ, ແຈ້ງເມື່ອມີຄົນຂ້າມຮົ້ວ, ກວດ PPE, ນັບຄົນ ແລະ ຊອກພາບຍ້ອນຫຼັງໃນບໍ່ເທົ່າໃດວິນາທີ.

ຄູ່ມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

CCTVພື້ນຖານ7 ນາທີ

ເລືອກຄວາມລະອຽດ ແລະ ເລນກ້ອງ CCTV ແນວໃດ ໃຫ້ເຫັນໜ້າຄົນແທ້: DORI ແລະ Pixel Density

ກ້ອງ 8MP ບໍ່ໄດ້ຊ່ວຍ ຖ້າເລນຜິດ. ວິທີຄິດ pixel ຕໍ່ແມັດ, ລະດັບ DORI ຕາມ IEC 62676-4, ຄວາມສູງ ແລະ ມຸມຕິດຕັ້ງ, ພາບກາງຄືນ ແລະ ຕົວຢ່າງອອກແບບສາງໜຶ່ງແຫ່ງ.

CCTVພື້ນຖານ7 ນາທີ

ກ້ອງ IP ຫຼື ກ້ອງ Analog HD (TVI/CVI/AHD): ອັນໃດຄຸ້ມກວ່າສຳລັບອາຄານຂອງທ່ານ?

ປຽບທຽບກ້ອງ IP ກັບ Analog HD ດ້ານສາຍ, ໄລຍະທາງ, AI ແລະ ການຂະຫຍາຍ. ເມື່ອໃດສາຍ coax ເກົ່າຍັງຄຸ້ມ ແລະ ເມື່ອໃດຄວນເດີນ Cat6 ໃໝ່.

ຄູ່ມືເລືອກຊື້ກາງ8 ນາທີ

Hikvision, Dahua ຫຼື Uniview: ຍີ່ຫໍ້ກ້ອງ IP ໃນລາວ

ທຽບ Hikvision, Dahua ແລະ Uniview ດ້ານຊອບແວ NVR/VMS, AI ແຍກຄົນ/ລົດ, H.265, ການປະສົມຜ່ານ ONVIF, ອາໄຫຼ່ ແລະ ເຟີມແວໃນລາວ.

CCTVກາງ7 ນາທີ

ຄິດໄລ່ຮາດດິສ NVR: ກ້ອງຂອງທ່ານຕ້ອງໃຊ້ຈັກ TB ແທ້?

ສູດຄິດພື້ນທີ່ບັນທຶກຈາກ bitrate, ຈຳນວນກ້ອງ ແລະ ຈຳນວນມື້ ພ້ອມຕົວຢ່າງ 16 ກ້ອງ, H.264 ທຽບ H.265 ແລະ ການເລືອກ RAID ທີ່ບໍ່ເຕັມກ່ອນກຳນົດ.

ເຄື່ອງມືຄິດໄລ່

ຄິດໄລ່ຂະໜາດລະບົບໂຊລາເຊວ

ໃສ່ kWh ຈາກໃບບິນ ຫຼື ລາຍການອຸປະກອນ ແລ້ວໄດ້ຂະໜາດແຜງ (kWp), Inverter, ແບັດ LiFePO4 ແລະ ພື້ນທີ່ຫຼັງຄາ ສຳລັບລະບົບ On-grid, Hybrid ແລະ Off-grid.

ເປີດເຄື່ອງມື

ຄິດໄລ່ພື້ນທີ່ຈັດເກັບ CCTV

ໃສ່ຈຳນວນກ້ອງ, ຄວາມລະອຽດ, codec ແລະ ຈຳນວນມື້ທີ່ຕ້ອງເກັບ ແລ້ວຮູ້ເລີຍວ່າຕ້ອງໃຊ້ຈັກ TB ແລະ ຮາດດິດຈັກລູກໃນ NVR.

ເປີດເຄື່ອງມື

ຄິດໄລ່ຂະໜາດ UPS

ລວມວັດຂອງ Server, Switch ແລະ NAS ແລ້ວໄດ້ຂະໜາດ UPS (VA/W) ພ້ອມເຜື່ອ 25% ແລະ ແບັດເຕີຣີທີ່ຕ້ອງໃຊ້ ເພື່ອຢູ່ລອດຊ່ວງໄຟດັບ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ຄິດໄລ່ Bandwidth ອິນເຕີເນັດ

ກ່ອນຕໍ່ສັນຍາ ISP ໃໝ່: ຄິດໄລ່ຄວາມໄວ ດາວໂຫຼດ/ອັບໂຫຼດ ຈາກຈຳນວນຜູ້ໃຊ້, ແອັບ Cloud, ປະຊຸມວິດີໂອ ແລະ ການເບິ່ງກ້ອງຈາກມືຖື.

ເປີດເຄື່ອງມື

ປະເມີນຈຳນວນ Wi-Fi AP

ຄິດຈຳນວນ Access Point ສອງທາງ, ຕາມພື້ນທີ່ ແລະ ຕາມຈຳນວນຄົນໃຊ້ພ້ອມກັນ, ສຳລັບ Wi-Fi 6, 6E ແລະ Wi-Fi 7. ຕົວເລກທີ່ສູງກວ່າຄືຄຳຕອບ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ຄິດໄລ່ງົບ PoE ຂອງ Switch

ລວມໄຟ PoE ຂອງກ້ອງ, AP ແລະ ໂທລະສັບ IP ແລ້ວໄດ້ງົບ PoE ຂອງ Switch ພ້ອມເຜື່ອ 20%. ກ້ອງ PTZ ທີ່ຕ້ອງໃຊ້ 802.3bt ຈະຖືກແຈ້ງໃຫ້ເຫັນ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ເຄື່ອງຄິດໄລ່ຂະໜາດເຄື່ອງປັ່ນໄຟ ແລະ ATS

ລະບຸອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຕອນໄຟດັບ ເພື່ອຄິດໄລ່ຂະໜາດເຄື່ອງປັ່ນໄຟ (kVA) ທີ່ຮອງຮັບການສະຕາດມໍເຕີ ແລະ ໂຫຼດ UPS ໄດ້, ພ້ອມທັງຂະໜາດ ATS ແລະ ອັດຕາການກິນນ້ຳມັນຕໍ່ຊົ່ວໂມງ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ເຄື່ອງມືວາງແຜນ Subnet ແລະ VLAN

ໃສ່ເຄືອຂ່າຍຫຼັກ ແລະ ຈຳນວນອຸປະກອນຂອງແຕ່ລະ VLAN ເພື່ອໄດ້ subnet ທີ່ບໍ່ທັບກັນ ພ້ອມ gateway, ຊ່ວງ IP ທີ່ໃຊ້ໄດ້, broadcast ແລະ ຄ່າເຜື່ອຂະຫຍາຍ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ເຄື່ອງມືວາງແຜນຕູ້ Rack

ລະບຸອຸປະກອນໃນຕູ້ ເພື່ອຮູ້ຈຳນວນ U, ຂະໜາດຕູ້ທີ່ເໝາະສົມ (ຕິດຝາ ຫຼື ຕັ້ງພື້ນ), ຄວາມເລິກ, ກຳລັງໄຟ, ຄວາມຮ້ອນ BTU/h ແລະ ຈຳນວນສາຍ patch cord, ພ້ອມຮູບຕູ້ແບບງ່າຍ.

ເປີດເຄື່ອງມື

ສົ່ງແຜນຜັງອາຄານ ຫຼື ຮູບໜ້າງານສອງສາມຮູບມາໃຫ້ເຮົາ

ເຮົາຈະຖາມລາຍລະອຽດເພີ່ມ ແລ້ວສົ່ງແບບລະບົບເບື້ອງຕົ້ນໃຫ້. ປຶກສາຄັ້ງທຳອິດຟຣີ ເປັນພາສາລາວ, ໄທ ຫຼື ອັງກິດ ທາງ WhatsApp ຫຼື ເພຈ Facebook.

ຂໍໃບສະເໜີລາຄາ WhatsApp +856 20 9174 9440 ເພຈ Facebook